Hadoop技術手冊 第四版
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商品訊息描述:
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．更深入探索MapReduce，包含開發應用程式。
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．學習HBase分散式資料庫以及運用ZooKeeper打造分散式服務。
譯者介紹
第一部分Had樂天市場oop 基礎
chapter 1|遇見 Hadoop
chapter 2|MapReduce
chapter 3|Hadoop 分散式檔案系統
chapter 4|YARN
chapter 5|Hadoop 的 I/O
第二部分MapReduce
chapter 6|開發 MapReduce 程式
chapter 7|MapReduce 如何運作
chapter 8|MapReduce 的類型與格式
chapter 9|MapReduce 的特性
樂天購物網
第三部分Hadoop 操作
chapter 10|建立一個 Hadoop 叢集
chapter 11|Hadoop 的管理
樂天
第四部分相關專案
chapter 12|Avro
chapter 13|Parquet
chapter 14|Flume
chapter 15|Sqoop
chapter 16|Pig
chapter 17|Hive
chapter 18|Crunch
chapter 19|Spark
chapter 20|HBase
chapter 21|ZooKeeper
第五部分案例研究
chapter 22|Cerner 的可聚集資料
chapter 23|生物資料科學：用軟體拯救生命
chapter 24|Cascading
appendix A|安裝 Apache Hadoop
appendix B|Cloudera 的Hadoop 發行套件
appendix C|準備 NCDC 氣象資料
appendix D|舊版及新版的 Java MapReduce API
index
商品訊息簡述:
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內容來自YAHOO新聞
人機圍棋大戰 人類不敵機器人
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商品訊息描述:
- 出版日：1050914
- ISBN：9789864761364
- 語言：中文繁體
- 裝訂方式：平裝
內容簡介
準備好釋放潛藏在您資料中的力量了嗎？透過這本綜合技術大全，您將學會如何用Apache Hadoop來打造並維運一個可靠而具擴充性的分散式系統。無論是想瞭解如何分析各種大小資料集的程式設計師，或者想要設定與運行Hadoop叢集的系統管理員，都合適閱讀本書。
針對Hadoop 2所做的這個改版，新增了YARN以及Hadoop相關專案的新章節，像是Parquet、Flume、Crunch及Spark。從這些新案例中，您可以了解Hadoop在健康照護系統以及基礎資料處理這些領域所扮演的角色。
．學習基礎元件如MapReduce、HDFS及YARN。
．更深入探索MapReduce，包含開發應用程式。
．設定及維護Hadoop叢集以使用HDFS及YARN上的Mapreduce。
．學習兩種資料格式：Avro 的資料序列化和Parquet巢狀資料。
．使用資料攝取工具，如Flume（使用於串流資料）和Sqoop（使用於批量資料傳輸）。
．了解高階資料處理工具，如Pig、Hive、Crunch，以及Spark。
．學習HBase分散式資料庫以及運用ZooKeeper打造分散式服務。
作者簡介
譯者介紹
目錄
第一部分Had樂天市場oop 基礎
chapter 1|遇見 Hadoop
chapter 2|MapReduce
chapter 3|Hadoop 分散式檔案系統
chapter 4|YARN
chapter 5|Hadoop 的 I/O
第二部分MapReduce
chapter 6|開發 MapReduce 程式
chapter 7|MapReduce 如何運作
chapter 8|MapReduce 的類型與格式
chapter 9|MapReduce 的特性
樂天購物網
第三部分Hadoop 操作
chapter 10|建立一個 Hadoop 叢集
chapter 11|Hadoop 的管理
樂天
第四部分相關專案
chapter 12|Avro
chapter 13|Parquet
chapter 14|Flume
chapter 15|Sqoop
chapter 16|Pig
chapter 17|Hive
chapter 18|Crunch
chapter 19|Spark
chapter 20|HBase
chapter 21|ZooKeeper
第五部分案例研究
chapter 22|Cerner 的可聚集資料
chapter 23|生物資料科學：用軟體拯救生命
chapter 24|Cascading
appendix A|安裝 Apache Hadoop
appendix B|Cloudera 的Hadoop 發行套件
appendix C|準備 NCDC 氣象資料
appendix D|舊版及新版的 Java MapReduce API
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內容來自YAHOO新聞
人機圍棋大戰 人類不敵機器人
南韓職業九段圍棋高手李世石和谷歌人工智慧圍棋程式「阿爾法圍棋」機器人的圍棋，於今天下午展開的第一盤圍棋對決中，在台北時間3點30分，棋局分出勝負，代表人類的李世石不敵機器人。
擁有業餘六段棋力的一位谷歌DeepMind開發者，代替「阿爾法圍棋」猜先，結果由李世石執黑先行。「阿爾法圍棋」機器人，在第一局中勝出，意義重大，因為對於電腦來說，圍棋比國際象棋要難得多。雖然在上半場李世石占上風，但3點之後，對他不利的棋局持續出現。
雖然有30分鐘以上的思考時間，但李世石在後半局出現幾次失誤，給了「阿爾法圍棋」機器人機會。最終李世石剩下28分28秒，在186手出棋後輸給了「阿爾法圍棋」機器人。「阿爾法圍棋」機器人，獲勝後，與谷歌方面的人士，互相握手，露出微笑。但李世石和南韓圍棋界陷入巨大衝擊。
據南韓朝鮮日報今天報導，在10日、12日、13日和15日還有4場比賽，全世界將繼續圍觀這場人類與棋手的對決。有分析認為，雖然還剩四盤，但在第一盤中輸給「阿爾法圍棋」機器人，會影響李世石的士氣，讓他在剩下的比賽中，背負沉重的心理負擔。這次失敗對李世石是意料之外的巨大打擊。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人機圍棋大戰-人類不敵機器人-083439751.html
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